一种基于改进粒子群的图像滤波方法

• 作者: 武装
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 随机惯性权重 中值滤波
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 86-88,156
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.02.022

摘要

根据传统中值滤波的不足,提出采用改进的粒子群算法PSO(Particle Swarm Optimization)-随机惯性权法来寻求模糊隶属函数的最优参数,然后对噪声图像进行模糊中值滤波处理,复原被噪声污染的像素点灰度值.通过Matlab图像处理工具箱的实验结果表明,基于改进PSO中值滤波比一般中值滤波效果有了一定程度的提高.该方法不仅有较好自适应性,可以不断逼近目标值,而且还能很好地保护图像细节信息,提高图像的去噪效果和清晰度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武装	首都经济贸易大学信息学院	7	32	3.0	5.0