基于数据融合的两轮自平衡小车控制系统设计

• 作者: 李常磊 段晨东 高精隆 魏文
• 来源期刊: 电子技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 卡尔曼滤波 两轮 自平衡
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 测控技术与仪器仪表
• 页码范围: 79-81,85
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2612字
• 语种: 中文

摘要

为解决两轮自平衡系统中传感器存在较大震动干扰与漂移误差的问题,并提高系统姿态倾角测量的精确性和实时性,提出了基于陀螺仪与加速度计数据融合的两轮系统自平衡控制方法.建立两轮自平衡系统的动力学模型,采用卡尔曼滤波算法融合陀螺仪与加速度计信号,得到系统姿态倾角与角速度最优估计值,通过双闭环数字PID算法实现两轮系统的自平衡控制.通过两轮小车自平衡控制系统的软硬件设计,成功验证了该方法的可行性与有效性.利用该方法大大提高了两轮自平衡系统的抗干扰性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段晨东	长安大学电子与控制工程学院	74	800	16.0	26.0
2	魏文	长安大学电子与控制工程学院	10	41	3.0	6.0
3	高精隆	长安大学电子与控制工程学院	4	29	1.0	4.0
4	李常磊	长安大学电子与控制工程学院	6	39	3.0	6.0