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摘要:
以一种快速无缝的方式对测区影像进行拼接是保障无人机充分发挥机动灵活优势的关键。在无其他控制点的情况下,仅通过利用无人机序列影像和自身记录GPS信息对整个任务区影像进行快速无缝拼接。根据GPS记录的坐标信息对测区影像进行分块。使用GPU-SIFT算法对分块后影像进行匹配与误匹配剔除。提出一种具有较小时间开销的拼接缝消除算法。实验结果表明,该拼接方法在保证一定拼接精度的前提下,大大提高了拼接效率,可为突然自燃灾害等紧急情况下提供应急数据源。
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文献信息
篇名 无人机序列影像快速无缝拼接方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 地球科学
关键词 无人机序列影像 图像融合 无缝拼接
年,卷(期) 2013,(17) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 139-142
页数 4页 分类号 P237
字数 3317字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1303-0375
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段福洲 首都师范大学资源环境与旅游学院 31 277 10.0 16.0
2 李冬梅 北京林业大学信息学院 22 186 8.0 13.0
3 袁媛 北京林业大学信息学院 6 36 3.0 6.0
4 田金炎 首都师范大学资源环境与旅游学院 3 26 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无人机序列影像
图像融合
无缝拼接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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