基于SIFT和SURF图像拼接算法的改进算法

• 作者: 史露 苏刚 韩飞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT算法 SURF算法 图像拼接
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 72-74,78
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.06.020

摘要

目前,图像拼接技术已经成为数字图像处理、计算机图形学和人工智能等领域的研究热点.介绍基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征点的图像拼接算法和基于SURF(Speeded Up Robust Features)特征点的图像拼接算法,并且对这两个算法的性能做了比较,给出各自的优劣点.最后,基于这两种算法,提出一种加快图像拼接速度和质量的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩飞	武汉大学物理科学与技术学院	5	66	4.0	5.0
2	史露	武汉大学物理科学与技术学院	2	53	2.0	2.0
3	苏刚	吉林大学计算机科学与技术学院	1	44	1.0	1.0