声响信号分析的柴油机故障诊断方法

• 作者: 宁大勇 徐久军 曹淑华 韩晓光
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 柴油机 声响信号 滤波 小波变换 功率谱
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 161-165
• 页数: 5页
• 分类号: TB526
• 字数: 2993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2013.02.036

摘要

柴油机声响信号中蕴含了丰富的柴油机异常或故障状态信息。部件磨损、零件松动、配合间隙增大、装配不当和断裂损坏时，均会伴随着各种异常声响。有经验的维修人员凭借耳听结合个人经验就可以判断出故障部位及原因。通过实时检测和采集柴油机工作时的声响信号，并运用数字滤波、小波变换和功率谱分析法从中提取和分离异常的声响信号，对其进行量化分析，提取故障声音的特征参数，从而识别故障的类型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐久军	大连海事大学交通运输装备与海洋工程学院	110	674	12.0	20.0
2	曹淑华	大连海事大学交通运输装备与海洋工程学院	17	60	4.0	7.0
3	宁大勇	大连海事大学交通运输装备与海洋工程学院	16	48	4.0	6.0
4	韩晓光	大连海事大学交通运输装备与海洋工程学院	7	15	3.0	3.0