基于肤色的人脸眼部区域图像自动分割方法*

• 作者: 刘祥楼 张明 杨龙 段萍
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 眼部特征 区域分割 人眼定位
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 实践与创新
• 页码范围: 140-142
• 页数: 3页
• 分类号: TB114.1
• 字数: 1186字
• 语种: 中文

摘要

眼睛是人脸特征最主要的构成部分。基于眼部特征的人脸检索不仅可以提高人脸识别和检测的速度，而且能够降低识别算法的复杂度。要提取眼睛特征，首先要检测眼睛并提取眼睛区域图像，本文选择了一种基于肤色的人脸眼部区域图像自动分割方法。直接对彩色人脸图像利用YCbCr空间下肤色的色度与亮度的相关性将眼睛位置定位出来，再根据眼睛位置分割得到人脸眼部区域的带状图像。通过对图像库中的1000幅彩色人脸图像进行试验检测表明，计算机分割一张图像眼部区域的平均时间为1.785s，对图像库中人脸眼部区域图像分割提取的成功率为99.37%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘祥楼		33	114	6.0	8.0
5	杨龙		13	14	2.0	3.0
9	段萍		6	6	1.0	2.0