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摘要:
对文本情感分析中的情感词识别任务进行了研究,提出了综合利用已有各种语言知识以及辞典中的信息和知识来判断识别情感词.在识别中主要借助于不同语义知识词典中提供的词语间的知识和关系,对候选词进行语义归类,并计算情感置信度.实验结果表明,该方法能够很大限度利用手工编撰词典中的权威信息,快速识别文本中的情感词,对于词典中不存在的未登录词也有一定的识别能力.
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文献信息
篇名 利用语义词典的情感词快速识别
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 情感分析 情感词 情感极性 语义词典 置信度
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 2978-2982
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 5151字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊孝忠 北京理工大学计算机科学与技术学院 127 2336 26.0 43.0
2 朱俭 中国青年政治学院计算机教学及应用中心 14 173 4.0 13.0
3 杨立公 北京理工大学计算机科学与技术学院 5 206 5.0 5.0
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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