基于机器视觉的枸杞产地识别研究

• 作者: 张东峰 郝明明 闫修强 陈晓峰 马波
• 来源期刊: 农业科技与装备
• 学科: 农学
• 关键词: 机器视觉 枸杞产地识别 主分量分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 农 业 工 程
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: S126
• 字数: 1876字
• 语种: 中文

摘要

设计以枸杞图像的特征进行产地识别的可行性验证试验。选用3份枸杞样本，在光照箱拍照获得图像，经预处理后得到枸杞形态、颜色及纹理方面的54个特征；运用主分量分析法（PCA）优化得到13个主成分；通过建立支持向量机（SVM）模型，进行样本的训练和测试。结果表明，模型对3个不同产地的枸杞正确识别率达到100%。研究结果对于枸杞品种及产地的识别及枸杞谱系研究具有一定参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓峰	宁夏大学机械工程学院	29	115	5.0	10.0
2	张东峰	宁夏大学机械工程学院	36	143	5.0	11.0
3	马波	宁夏大学机械工程学院	25	85	6.0	8.0
4	郝明明	宁夏大学机械工程学院	1	9	1.0	1.0
5	闫修强	宁夏大学机械工程学院	1	9	1.0	1.0