基于特征尺寸及局部极值点的茶鲜叶方向识别

• 作者: 何雪军 唐小林 王进 陆国栋
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 茶鲜叶 特征尺寸 局部极值点 方向识别
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 233-238
• 分类号: TP391.41|S571.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.12.039

摘要

对粗大茶鲜叶实行梗叶分离,有利于提高成品茶品质,降低能源消耗.梗叶分离的关键在于茶梗与叶柄的识别.通过倾斜滑槽限定茶鲜叶的方位,将其转换为两方向判别问题.首先将茶鲜叶划分为长梗和短梗,对长梗茶鲜叶,提出基于特征尺寸的识别方法,特征尺寸大的一方判为叶尖;对短梗茶鲜叶,提出基于轮廓线局部极值点的识别方法,局部极值点多的一方判为叶尖.通过对168幅随机获取的图像及1幅背景图像的处理表明,茶鲜叶的方向识别率达93.3％.每根茶鲜叶的平均处理时间为17.8 ms,能满足实时处理的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆国栋	浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室	124	1308	18.0	31.0
2	王进	浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室	100	1013	19.0	28.0
3	唐小林		37	237	9.0	13.0
4	何雪军	浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室	8	36	4.0	5.0