LVQ神经网络在临床辅助鉴别诊断中的应用研究

• 作者: 俞思伟 孙卫 李文念 李颖
• 来源期刊: 中国数字医学
• 关键词: LVQ神经网络 鉴别诊断 结节病 肺结核
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 72-75
• 字数: 4476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2013.05.020

摘要

选取协和医院64例结节病和42例肺结核病病历作为数据样本,探究建立基于LVQ神经网络的临床辅助鉴别诊断模型以实现这两种疾病的鉴别诊断,测试结果总体确诊率达到87.50%,并与BP神经网络算法结果相对比.实证分析结果表明,该模型对疾病的辅助鉴别诊断有着良好的应用效果,利用LVQ神经网络实现疾病的临床辅助鉴别诊断是有效的.