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摘要:
SIFT算法广泛用于三维目标识别,但其由于依赖过多的特征点,计算量大,在实际火灾图像定位中很难保证算法的实时性.在保留了SIFT算法良好的旋转、尺度、光照等不变特性的基础上,采用关键点的4×4窗口(16维向量)表示关键点的特征描述.同时,利用双向匹配在特征点的匹配上保证了准确率.实验数据表明,该算法在很大程度上提高了图像的匹配速度,准确率满足火灾空间定位的需要.
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内容分析
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文献信息
篇名 火灾视频图像定位中特征点提取和匹配
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 SIFT算法 火灾视频图像 特征点匹配
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 162-165
页数 4页 分类号 TP391
字数 3039字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1110-0089
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡燕 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 35 252 10.0 14.0
2 王慧琴 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 128 1203 18.0 29.0
3 殷颖 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 9 44 3.0 6.0
4 赵丹阳 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT算法
火灾视频图像
特征点匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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