一种改进的权均值粒子群优化算法

• 作者: 李树波 杨艳
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 均值粒子群算法 权均值粒子群算法 优化算法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2456字
• 语种: 中文

摘要

针对粒子群优化算法的早熟收敛和进化后期收敛速度慢等问题,提出了权均值粒子群优化算法.通过在“认知”部分和“社会”部分加入随机权值更新粒子的飞行速度,使粒子能够很快地收敛到全局最优点.典型函数的仿真结果表明,该算法不仅具有较好的全局收敛性能和较快的收敛速度,而且有效地避免了早熟收敛问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李树波	广州大学华软软件学院游戏系	4	57	3.0	4.0
2	杨艳	广州大学华软软件学院游戏系	12	75	5.0	8.0