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摘要:
用于训练BP神经网络的反向传播算法(BP算法)易陷入误差局部极小.本文引入模拟退火算法(SA算法)改进BP算法的全局寻优能力,给出了SA-BP融合算法的具体步骤,并应用于教学质量评价模型的构建,应用结果表明了该模型相对传统B P神经网络具有更高的精确度.
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文献信息
篇名 SA-BP融合算法在教学质量评价模型中的应用
来源期刊 电子世界 学科
关键词 BP算法 SA算法 人工神经网络 梯度下降 教学质量评价
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 174
页数 分类号
字数 3723字 语种 中文
DOI
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1 周树语 重庆广播电视大学电子信息工程学院 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP算法
SA算法
人工神经网络
梯度下降
教学质量评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
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