遗传参数自适应调整算法及其在液压动力系统优化控制中的应用

• 作者: 谷立臣 马玉
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 自动控制 遗传算法 模糊逻辑控制 平均适应值 参数优化
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 2071-2075
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2013.15.016

摘要

针对固定参数的遗传算法容易陷入过早收敛,进入局部最优状态等问题,建立了交叉概率及变异概率的模糊逻辑控制器以实现遗传算法策略性参数的自适应调整,从而提高优化算法的收敛速度及获得全局解的能力.运用常规优化方法及改进优化算法对永磁电机驱动的液压系统流量进行优化控制和对比,仿真和实验结果表明:采用遗传参数自适应调整算法优化控制器,可使系统在典型工况下,保持良好的控制性能,并且具有高于常规优化方法的控制精度和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷立臣		176	1095	17.0	23.0
2	马玉		10	53	5.0	6.0