基于人工神经网络的标准化转换模型研究

• 作者: 王玲
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 转换模型 系统辨识 人工神经网络 BP算法 MATLAB仿真
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 79-80,82
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2767字
• 语种: 中文

摘要

在工业管线中，实际测量的数据往往受现场因素的干扰较大，无法直接衡量现场测量值，所以就需要对现场实测数据进行转换以得到标准数据。本文的主要就是研究一个系统模型即实测管线表面温度值和标准条件下热流值之间的转换模型，以便基于此模型对实际条件下测得的温度值和热流值进行标准化转换和预测。为了能够达到要求的技术性能与指标参数，选用基于人工神经网络BP算法建立转换模型。并用MATLAB软件进行了系统仿真，通过仿真结果可以就看出建立的模型满足了预期的技术要求，完成了系统模型的辨识。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玲	天津机电职业技术学院电气系	8	29	2.0	5.0