基于肤色与改进的Adaboost的人脸检测

• 作者: 吴建伟 吴金滨
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 人脸检测 肤色 Haar特征 Adaboost算法 强分类器
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 软件与仿真
• 页码范围: 98-100
• 页数: 3页
• 字数: 2439字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的Adaboost算法检测速度块,准确率低的问题,提出一种基于肤色与改进的Adaboost算法以提高人脸检测的正确率.该算法首先利用肤色特征快速排除绝大部分背景区域,然后在肤色区域中利用快速积分图提取人脸的Haar特征,接着使用阈值设定的方法对传统的Adaboost算法进行改进,并将每次检测的最优分类器级联形成最终的强分类器,通过强分类器对Haar特征判别,检测出人脸部分.实验证明该算法有效的提高了人脸检测的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴金滨	浙江理工大学信息电子学院	1	5	1.0	1.0
2	吴建伟	浙江理工大学信息电子学院	1	5	1.0	1.0