反向认知的高效果蝇优化算法

• 作者: 刘成忠 韩俊英
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 果蝇优化 群体智能 反向认知 协同学习 优化进化方程 收敛精度
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 223-225,239
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.11.050

摘要

针对果蝇优化算法的早熟收敛问题，提出一种基于最优和最差个体协同学习的果蝇优化算法。该算法通过在进化方程中添加向最差个体学习的改进策略，优化进化方程，增强算法跳出局部最优、寻找全局最优的能力。对经典测试函数的仿真结果表明，该算法具有更好的全局搜索能力，在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度上比其他算法有较大的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩俊英	甘肃农业大学信息科学技术学院	43	475	11.0	21.0
2	刘成忠	甘肃农业大学信息科学技术学院	57	688	14.0	25.0