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基于BP神经网络的我国粮食产量预测
基于BP神经网络的我国粮食产量预测
作者:
任娟
孙淑生
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
粮食产量
预测
摘要:
粮食是一个国家的立国之本,对于中国而言,粮食问题占据举足轻重的地位,甚至关系到整个社会的稳定.文中基于BP神经网络,在过去二十三年的粮食产量数据的基础上对中国2012 ~2016年的粮食产量进行了预测,基于预测结果可知未来五年中国粮食是可以满足人口的需求的,从而确定未来五年政府的粮食储备工作可以有所缓解.
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(/年)
文献信息
篇名
基于BP神经网络的我国粮食产量预测
来源期刊
物流工程与管理
学科
工学
关键词
BP神经网络
粮食产量
预测
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
经济与管理
研究方向
页码范围
127-128,75
页数
3页
分类号
TP183
字数
1938字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-4993.2013.01.048
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙淑生
武汉科技大学管理学院
46
423
13.0
19.0
2
任娟
武汉科技大学管理学院
1
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引文网络
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2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
粮食产量
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
主办单位:
中国仓储协会
全国商品养护科技情报中心站
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-4993
CN:
42-1791/TS
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
10851
总下载数(次)
49
总被引数(次)
35105
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