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摘要:
电机轴承是旋转机械中应用最广且最易损坏的机械零件之一,分形维数可以有效地描述滚动轴承振动信号的复杂性和不规则性.基于数学形态学的分形维数具有计算速度快,估计准确的特点,可以正确地区分滚动轴承系统的状态和判断轴承系统的故障行为.阐述了基于数学形态学的分形维数计算方法,针对扁平结构元素长度的选取缺乏指导性的问题,提出一种基于数学形态学的分段分形维数计算方法,运用该方法对电机轴承实测信号进行分析,结果表明,该方法在一定程度上提高了分形维数计算的科学性和精确性,在电机轴承故障模式识别领域是行之有效的.
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文献信息
篇名 基于数学形态学分段分形维数的电机滚动轴承故障模式识别
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 分段分形维数 数学形态学 电机轴承 故障模式识别
年,卷(期) 2013,(19) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-31,92
页数 5页 分类号 TP306
字数 3691字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洪儒 81 640 11.0 22.0
2 王冰 11 46 4.0 6.0
3 许葆华 44 316 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
分段分形维数
数学形态学
电机轴承
故障模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
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