基于粒子滤波和Mean-shift的自适应目标跟踪方法

• 作者: 佘二永 陈小娟
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 Mean-shift 目标跟踪 彩色直方图
• 年，卷（期）: 2013,（33）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 10013-10016,10031
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2519字
• 语种: 中文

摘要

目标跟踪技术一直是计算机视觉的核心内容.结合粒子滤波与Mean-shift跟踪方法,提出了一种新的自适应目标跟踪方法.通过利用粒子滤波获取目标的初始位置,进而采用Mean-shift跟踪方法,实现目标跟踪的准确定位;同时,通过抑制背景特征分布,更新目标特征分布,从而在跟踪过程中自适应调整目标的模板表示.实验结果表明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佘二永		10	63	5.0	7.0
2	陈小娟	北京工商大学计算机与信息工程学院	6	17	3.0	4.0