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摘要:
近年来,国际油价的剧烈波动对国内民航运输市场产生了严重影响,为避免油价大幅波动所带来的营运风险,国内各主要航空公司都对航油进行了套期保值.在此背景下,航油的套期保值策略引起了各公司的广泛关注.以NYMEX取暖油作为航油套期保值的标的物,运用ARIMA模型和神经网络模型预测油价的短期波动,并对两种模型的预测结果进行了比较.在NYMEX取暖油短期价格趋势预测的基础上,通过套期保值交易方的风险偏好,以套期保值的效用最大化为目标函数,确定出了合理的套期保值比率.
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文献信息
篇名 国内航空公司航油的套期保值策略研究
来源期刊 中国民航大学学报 学科 经济
关键词 航油 套期保值 时间序列 ARIMA模型 神经网络
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 民航管理
研究方向 页码范围 74-76,82
页数 4页 分类号 F560.5
字数 3065字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓津 中国民航大学经济与管理学院 26 93 6.0 9.0
2 王志强 中国民航大学经济与管理学院 3 3 1.0 1.0
3 胡学鑫 中国民航大学经济与管理学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
航油
套期保值
时间序列
ARIMA模型
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国民航大学学报
双月刊
1674-5590
12-1396/U
大16开
天津市东丽区津北公路2898号
1983
chi
出版文献量(篇)
2345
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11897
论文1v1指导