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摘要:
本文针对多模态复杂过程的多变量、多工序、变量时变性以及模态转换时间不确定等多种特性,提出基于高斯混合模型的多模态过程监测算法;针对离线数据没有模态标签的问题,提出离线数据分类算法;针对在线数据无法对应模态类型的问题,提出在线数据模态识别算法.并在以上方法的基础上建立多模态过程监测模型,以连续退火机组为背景,利用实际生产过程数据验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于高斯混合模型的多模态过程监测
来源期刊 长春师范学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 多模态过程 过程监测 模态识别 连续退火机组
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-26
页数 6页 分类号 TP391.9
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研究主题发展历程
节点文献
多模态过程
过程监测
模态识别
连续退火机组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春师范学院学报:自然科学版
双月刊
1008-178X
22-1276/G4
吉林省长春市长吉北路677号
出版文献量(篇)
3286
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