基于神经网络的多电平逆变电路故障诊断

• 作者: 林岩 臧浩然
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 级联五电平逆变电路 载波相移脉冲宽度调制 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理、计算机与控制
• 页码范围: 457-460,470
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72|TP391.4
• 字数: 2427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201403.0457

摘要

因含有大量的开关器件，多电平逆变器难以用基于模型的方法进行故障诊断。针对这一问题，提出了一种基于神经网络的故障识别和分类方法。采用载波相移脉冲宽度调制(PWM)策略搭建级联五电平逆变电路，对逆变器的输出电压信号进行快速傅里叶变换，获取其频谱并以此作为特征信息。利用反向传播算法(BP)神经网络对输出电压模式进行分类。Matlab仿真结果表明，本文设计的 BP神经网络有效地实现了对逆变器的故障诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林岩	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	68	597	13.0	22.0
2	臧浩然	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	1	2	1.0	1.0