基于核心词和实体推理的事件关系识别方法

• 作者: 姚建民 朱巧明 杨雪蓉 洪宇 马彬
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 实体分布 核心词分布 虚拟相关事件 事件关系
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信息提取和文本挖掘
• 页码范围: 100-108
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 8873字
• 语种: 中文

摘要

事件关系识别是一项面向文本信息流进行事件关系判定的自然语言处理技术.事件关系识别的核心任务是以事件为基本语义单元,通过分析事件的篇章结构信息及语义特征,实现事件逻辑关系的浅层检测(即判定任意事件之间是否存在逻辑相关性).该文通过利用同一话题下事件的核心词及实体的分布特性,针对同一话题下事件关系识别任务,提出一种基于核心词和实体推理的事件关系识别方法.实验结果显示,该文方法明显优于基于事件语义依存线索的事件关系识别方法,F值获得了15.34％的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱巧明	苏州大学计算机信息处理重点实验室	261	2058	25.0	31.0
2	洪宇	苏州大学计算机信息处理重点实验室	66	270	8.0	13.0
3	姚建民	苏州大学计算机信息处理重点实验室	70	494	10.0	19.0
4	杨雪蓉	苏州大学计算机信息处理重点实验室	9	62	4.0	7.0
5	马彬	苏州大学计算机信息处理重点实验室	11	87	5.0	9.0