基于Gabor+PCA特征与粒子群算法的部分遮挡人耳识别研究

• 作者: 高艳霞
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人耳识别 Gabor小波特征 主成分分析 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 视觉与图像
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3590字
• 语种: 中文

摘要

在分析人耳Gabor特征基础上,提出一种主成分分析降维并利用基于粒子群优化训练的人工神经网络对部分遮挡人耳进行识别方法.选取了PCA方法降维后人耳图像的Gabor特征值作为人工神经网络训练样本,利用粒子群优化算法与多层前馈网络结合算法训练神经网络.与多种方法对比的实验表明,针对部分遮挡人耳的测试实验,基于Gabor+PCA特征与粒子群算法的部分遮挡人耳识别方法具有高识别性能,取得好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高艳霞	怀化学院计算机工程系	8	12	2.0	3.0