一种基于改进的SIFT特征点算法的无人机影像快速匹配研究

• 作者: 刘晓莉
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: SIFT特征点算法 无人机 影像匹配
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 207-210
• 页数: 4页
• 分类号: P231.4
• 字数: 3488字
• 语种: 中文

摘要

由于无人机在空中的姿态不稳定，拍摄的影像存在像幅小、数量多、基线短、倾角过大、曝光不均匀等问题，采用常规的影像匹配方法效果不是很理想，有时甚至无法进行匹配，而 SIFT（ Scal Invariant Featre Transform）算子因其良好的尺度、旋转、光照等不变特性而广泛应用于图像处理中。本文分析了SIFT算子的优点，介绍了用该算法对无人机影像进行特征点的提取，并采用最小二乘算法进行精匹配。经对同一地区无人机航空摄影影像的匹配试验，取得了较好的结果。实验证明，该方法具有稳定、可靠、快速等特点，应用前景十分广阔。