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摘要:
通过Matlab图像处理和识别技术,根据不同品种的红枣的形状特征不同,分别对5种不同品种的红枣进行识别.首先对红枣俯视图像预处理提取红枣的表面轮廓,然后利用轮廓计算矩形度,圆形度,偏心率等7个几何特征和8个图像的不变距.利用PNN和BP神经网络作为分类器,对不同品种的红枣图像进行识别.结果表明,两种神经网络能够对不同品种红枣进行识别,PNN网络的平均识别率为90%,BP网络的平均识别率为80%,PNN神经网络比BP神经网络分类效果好.
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文献信息
篇名 基于图像识别技术的南疆红枣品种识别研究
来源期刊 塔里木大学学报 学科 农学
关键词 图像处理 红枣 PNN网络 BP网络 品种识别
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 现代农业工程
研究方向 页码范围 105-110
页数 6页 分类号 S662.9
字数 2154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0568.2014.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 弋晓康 塔里木大学机械电气化工程学院 43 193 7.0 12.0
2 李传峰 塔里木大学机械电气化工程学院 34 139 6.0 10.0
3 吴明清 塔里木大学机械电气化工程学院 9 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (27)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
红枣
PNN网络
BP网络
品种识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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