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摘要:
为实现汽车主动安全对行人的保护,提出一种组合人体典型部位特征的行人检测方法.利用查表型的Gentle Adaboost算法来训练经加权Fisher线性判别算法优化的梯度方向直方图特征,形成一个强分类器对行人腿部区域进行检测;行人初步定位后,根据其头部轮廓变动较小的特点,运用模板匹配的方法对其进行检测;最后根据腿部与头部检测结果,综合采用部位约束、特征转化和分类器阈值调整的方法对检测结果进行融合.结果表明,该方法能有效排除大部分虚警,提高检测行人的准确性.
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文献信息
篇名 基于人体典型部位特征组合的行人检测方法
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 汽车主动安全 行人检测 梯度方向直方图 模板匹配 特征组合
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 496-502
页数 7页 分类号
字数 5987字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭烈 大连理工大学汽车工程学院 39 308 10.0 16.0
2 赵宗艳 大连理工大学汽车工程学院 4 49 3.0 4.0
3 葛平淑 大连民族学院机电信息工程学院 22 94 5.0 8.0
4 赵一兵 大连理工大学汽车工程学院 16 83 6.0 9.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
汽车主动安全
行人检测
梯度方向直方图
模板匹配
特征组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
出版文献量(篇)
4728
总下载数(次)
23
总被引数(次)
66645
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导