绿茶汤色品质感官评价的色差仪表征方法研究

• 作者: 吴瑞梅 赵杰文 陈全胜 黄星奕
• 来源期刊: 河南农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 绿茶 茶汤汤色 感官评价 特征提取 BP神经网络法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 149-153
• 页数: 5页
• 分类号: TS272.7
• 字数: 4567字
• 语种: 中文

摘要

为弥补感官审评法评定绿茶汤色品质的不足，研究了绿茶汤色品质感官评价的色差仪表征方法。采用色差仪获取茶汤的色度值，分别利用逐步回归法和主成分分析（PCA）法提取汤色特征变量，建立汤色特征变量与其感官审评分值之间的相关模型。结果表明，利用PCA方法提取特征变量的效果好于利用逐步回归法。基于主成分分析法提取的特征变量，分别建立特征变量与感官评分之间的PLS和BPANN模型对绿茶汤色品质进行预测，其准确度可靠，但BPANN模型性能好于PLS模型。用BPANN模型对预测集样本进行测试时，预测集中各样本的预测值与实测值间相关系数为0.816，预测均方根误差为2.505。可见，利用色差仪结合BPANN方法能有效表征绿茶汤色品质。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄星奕	江苏大学食品与生物工程学院	67	1055	21.0	30.0
2	赵杰文	江苏大学食品与生物工程学院	195	5281	41.0	62.0
3	陈全胜	江苏大学食品与生物工程学院	74	2140	28.0	45.0
4	吴瑞梅	江西农业大学工学院	52	529	13.0	21.0