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摘要:
利用神经网络的非线性特征,提出了一种机械传动中机构选型的决策模型。设计人员只需采用模糊理论将设计指标模糊量化输入神经网络,就能优选出较为满意的一类机构传动形式。运用BP神经网络评价决策方法,通过MATLAB工具箱仿真完成机构选型的过程,提高了机构选型的效率,保证了其科学性和合理性,对机构选型具有重要的意义。
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文献信息
篇名 基于 BP 神经网络的机械传动方案评价模型研究
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 机构选型 神经网络 机械传动 评价决策
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 机械设计
研究方向 页码范围 93-95
页数 3页 分类号 TP183|TP391.7
字数 2779字 语种 中文
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机构选型
神经网络
机械传动
评价决策
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
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41
总被引数(次)
29895
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