基于变系数模型的纵向数据相关结构选择和估计

• 作者: 柏杨 陈宇平
• 来源期刊: 应用概率统计
• 关键词: 纵向数据 变系数模型 B-样条 惩罚函数 整组下降算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 181-194
• 页数: 14页
• 字数: 6849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2014.02.005

摘要

本文针对基于变系数模型的纵向数据提出选择和估计其个体内部相关结构的方法,给出变系数模型中系数函数曲线的有效估计,并建立相应的大样本渐近性质.模拟结果和实例分析表明,即使在有限样本下,本文所提方法在选择和估计真实相关结构方面具有相合性,并能够提高系数函数曲线的估计效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宇平	上海财经大学统计与管理学院	1	1	1.0	1.0
2	柏杨	上海财经大学统计与管理学院	1	1	1.0	1.0