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摘要:
针对快速路交通常微分模型,利用快速路交通流具有明显的重复性和周期性等特点,首先,设计了一种快速路 交通流常微分模型的入口匝道交通流PD型迭代学习控制算法,并建立了迭代学习误差的收敛性条件;其次,利用λ范数和Bellman-Gronwall引理证明了算法的收敛性.最后,通过数值仿真结果进一步说明了提出的迭代学习控制方法的有效性.
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文献信息
篇名 快速路交通流常微分模型的PD型迭代学习控制
来源期刊 广西工学院学报 学科 交通运输
关键词 智能控制 交通流 迭代学习控制
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-25,31
页数 6页 分类号 U491.223
字数 3464字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴喜生 广西科技大学电气与信息工程学院 17 39 4.0 5.0
5 杨峰 广西科技大学电气与信息工程学院 2 6 2.0 2.0
6 郭亚君 广西科技大学电气与信息工程学院 2 15 2.0 2.0
7 张建香 广西科技大学电气与信息工程学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能控制
交通流
迭代学习控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科技大学学报
季刊
1004-6410
45-1395/T
大16开
广西柳州市东环路268号
1990
chi
出版文献量(篇)
1943
总下载数(次)
0
总被引数(次)
7654
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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