加权超前开环PD型迭代学习控制

• 作者: 侯卓生 阮小娥
• 来源期刊: 厦门大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 大工业过程 迭代学习控制 递阶稳态优化
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 305-309
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2003.03.009

摘要

对具有滞后的线性大工业过程提出了加权超前开环PD-型的迭代学习控制算法,建立了基本的迭代学习控制结构,给出了迭代学习控制算法关于控制系统的ε-收敛性的定义和证明,提出了理想轨线的δ-可达性的概念.数字仿真表明,迭代学习控制能有效改善控制系统的动态品质,如缩短过渡时间,抑制超调等,表明了迭代学习控制算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯卓生	西北第二民族学院电子与信息工程系	5	17	2.0	4.0
2	阮小娥	西安交通大学管理学院	17	182	8.0	13.0