宏观交通流模型参数的迭代学习辨识方法

• 作者: 侯忠生 赵明 金尚泰
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 宏观交通流模型 迭代学习控制 参数辨识 重复性
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 64-71
• 页数: 8页
• 分类号: TP271.72
• 字数: 4666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2008.00064

摘要

利用宏观交通流行为的重复性特性,将快速路宏观交通流模型转换为包含此模型的一般离散时间非线性系统模型,然后针对此一般离散时间非线性系统模型设计了基于迭代学习的宏观交通流模型参数辨识算法.严格的理论推导证明了这种参数辨识方案的收敛性和鲁棒性.仿真结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯忠生	北京交通大学电子信息工程学院先进控制系统研究所	56	1205	23.0	33.0
2	赵明	北京交通大学电子信息工程学院先进控制系统研究所	10	86	6.0	9.0
3	金尚泰	北京交通大学电子信息工程学院先进控制系统研究所	13	240	8.0	13.0