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摘要:
VaR在国际上被广泛应用于度量各种金融风险,其核心在于波动率,也就是方差的参数估计.在金融背景下,一般研究条件方差比较经典的模型是GARCH模型,但有时候单一模型有其局限性.针对以上问题,提出一种将用GARCH(1,2)模型与EWMA模型相结合计算VaR的参数估计方法,并用实例验证了该模型的实用性及精确性.
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文献信息
篇名 基于EWMA-GARCH(1,2)模型的VaR应用研究
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 指数加权移动平均法 GARCH模型 VaR模型 衰减因子
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 数学·物理
研究方向 页码范围 134-138
页数 5页 分类号 O213
字数 3850字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2014.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱永忠 河海大学理学院 58 253 7.0 13.0
2 王峰 河海大学理学院 23 40 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
指数加权移动平均法
GARCH模型
VaR模型
衰减因子
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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