基于改进卡尔曼滤波的锂电池SOC估算研究

• 作者: 刘晓丹 潘卫华
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 电池荷电状态估算 卡尔曼滤波法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 148-150,247
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2336字
• 语种: 中文

摘要

如今,锂电池由于其绿色环保、耐用、自放电率低等优势被广泛使用.电池最重要的指标之一的电池荷电状态(State of Charge,SOC)的估算,对发挥锂电池的最佳性能有着至关重要的作用.在传统SOC估算方法中选择了开路电压法和安时计量法作为估算SOC的基础算法,并使用改进的卡尔曼滤波法对其产生的误差进行校正,把整个估算过程分为三段,改进的算法既简化了计算过程又保证了估计的准确度.最后使用simulink对整个过程进行仿真,实验结果表明上述方法能够准确地估计电池的SOC值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘卫华	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室	26	119	6.0	10.0
2	刘晓丹	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室	1	24	1.0	1.0