采用病毒粒子群优化算法的飞行器航迹规划

• 作者: 别晓峰 吴云玉 吴天爱
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 飞行器 航迹规划 病毒粒子群算法 病毒感染
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 102-105,109
• 页数: 5页
• 分类号: V271.4|TP391.9
• 字数: 3252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2014.08.022

摘要

针对飞行器航迹规划问题，对基本粒子群算法进行了改进，提出一种基于病毒粒子群优化算法的飞行器航迹规划方法。该方法结合生物病毒进化系统理论，在基本粒子群算法中引入病毒种群，通过执行反向代换和转导算子两种操作，利用病毒的水平感染和垂直传播能力来维持主群体粒子种群和病毒种群之间的信息交换，保证了航迹规划中粒子个体的多样性，提高了算法的局部搜索能力，解决了基本粒子群优化算法容易使粒子陷入局部最优、收敛速度慢的问题。仿真实验结果表明，在相同的约束条件下，所提出的方法能够更快更有效地生成满足要求的航迹。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	别晓峰	空军工程大学防空反导学院	11	48	6.0	6.0
2	吴天爱	空军工程大学防空反导学院	6	40	5.0	6.0
3	吴云玉		3	10	2.0	3.0