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摘要:
以高校的绩效工资管理为例,针对k-means算法存在的问题,通过聚类算法中改进的k-means算法,采用基于距离和密度的方式确定初始聚类中心,按照数据挖掘的步骤,建立数据集,可得到绩效工资分级的标准.给出了试验结果和具体分析.
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基于需求的事业单位工资管理系统设计
事业单位
工资管理
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设计
广东省科研事业单位绩效工资实施遇到的问题及对策研究
广东省
科研事业单位
绩效工资
科研人员
绩效工资制在事业单位人力资源管理中的应用
事业单位
绩效工资制
内涵
意义
应用
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 数据挖掘在事业单位绩效工资管理中的应用
来源期刊 石家庄职业技术学院学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 k均值 事业单位 绩效工资
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 应用技术研究
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 D630.3|TP274
字数 1512字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李广霞 石家庄经济学院信息工程学院 16 21 3.0 3.0
2 崔哲 河北师范大学附属中学信息处 5 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
k均值
事业单位
绩效工资
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石家庄职业技术学院学报
双月刊
1009-4873
13-1285/G4
大16开
石家庄市长兴街12号
1989
chi
出版文献量(篇)
2842
总下载数(次)
6
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