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摘要:
引入基于局部保持能力判据的特征选择算法对融合离散余弦变换(DCT)和局部保持投影的人脸识别方法进行改进.首先对人脸图像进行DCT变换,得到DCT系数,然后以不同频率DCT系数的拉普拉斯值作为局部保持能力判据对DCT系数进行选择,最后对选出的DCT系数执行局部保持投影算法提取识别特征,在ORL人脸数据库上的实验结果证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 改进的基于DCT与局部保持投影的人脸识别方法
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸识别 离散余弦变换 局部保持投影 拉普拉斯值
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 177-181
页数 5页 分类号 TP391
字数 3525字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵珊 河南理工大学计算机科学与技术学院 44 191 8.0 9.0
2 王永茂 河南理工大学计算机科学与技术学院 22 71 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
离散余弦变换
局部保持投影
拉普拉斯值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
出版文献量(篇)
3391
总下载数(次)
5
总被引数(次)
18993
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