基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对无人直升机姿态通道中存在的测量干扰与控制输入受限等问题,利用包含时变柔化因子的模型预测控制算法设计了一种姿态通道控制器.具体而言,首先对姿态通道的传递函数进行了等效变换,得到嵌入了积分环节的状态空间(SSEI)模型,并进一步建立了姿态通道的预测模型;然后综合分析了姿态通道系统在初始响应速度和减小测量干扰影响两个方面的要求,设计了含时变柔化因子的柔化轨迹;接着考虑到舵机的输出限制,分析了姿态通道的控制输入约束条件;最后基于上述三点内容,设计了滚动优化过程.论文还以无人直升机的偏航通道为例进行了飞行实验测试,结果表明该控制算法可明显地加快系统响应速度,减小模型不确定性与测量干扰等因素的影响,具有较好的工程应用价值.
推荐文章
基于LQR的无人直升机姿态控制器设计
线性最优二次型
LQR控制器
姿态角
无人直升机
基于改进SDRE的无人直升机姿态控制
状态相关黎卡提方程
姿态控制
全局渐近稳定
前馈补偿
基于RBF神经网络的无人直升机姿态控制
RBF神经网络
无人直升机
姿态控制
快速模型预测控制用于微型直升机航迹跟踪
非线性模型预测控制
微型直升机
航迹跟踪
线性时变模型
凸优化
终端代价
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 无人直升机姿态通道模型预测控制
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 模型预测控制 姿态通道 时变柔化因子 持续测量干扰
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 智能控制技术及应用
研究方向 页码范围 643-647,652,659
页数 7页 分类号 TP273
字数 8564字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张旭 天津大学电气与自动化工程学院 45 366 9.0 18.0
2 方勇纯 南开大学天津市智能机器人技术重点实验室 57 809 16.0 27.0
6 孙秀云 德州学院机电工程学院 13 138 6.0 11.0
7 鲜斌 天津大学电气与自动化工程学院 17 178 6.0 13.0
8 申辉 南开大学天津市智能机器人技术重点实验室 4 82 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (4)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (49)
二级引证文献  (23)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2011(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2012(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2018(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2019(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
模型预测控制
姿态通道
时变柔化因子
持续测量干扰
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导