曲率尺度空间与链码方向统计的角点检测

• 作者: 曾接贤 李炜烨
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 角点检测 曲率尺度空间 Freeman链码 方向统计直方图
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 图像分析与识别
• 页码范围: 234-242
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20140209

摘要

目的 传统的曲率尺度空间角点检测中,选择的尺度不同会造成角点的漏检测及误检测问题.针对这两个问题,提出一种曲率尺度空间与链码方向统计的角点检测方法.方法 提出的角点检测方法是以曲率尺度空间为基础,先在较低的曲率尺度空间上选择候选角点集,再通过自适应阈值及链码方向统计的方法在角点集中剔除错误角点.结果 针对不同类型的图像进行了实验,结果表明,该方法比现有角点检测方法检测准确度高5％～10％,且漏检测角点少,角点检测错误率低.实验将该方法与CSS算法进行计算时间对比,分别采用256×256简单场景图与935×715复杂场景图,该方法计算时间只比CSS角点检测方法多0.1s与0.9s,相对CSS算法计算时间未有显著增加.结论 该方法采用较低的曲率尺度可检测出更多的角点,降低了角点漏检测率;通过计算椭圆角点自适应阈值删除椭圆角点,并采用Freeman链码方向统计方法剔除伪角点,提高了角点检测精度.实验结果表明,本文提出的角点检测方法比其他角点检测算法具有高效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾接贤	南昌航空大学软件学院	88	680	13.0	23.0
2	李炜烨	南昌航空大学软件学院	1	22	1.0	1.0