一种基于蚁群算法的用户浏览路径推荐方法

• 作者: 刘晋佩 曾建平
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 蚁群算法 推荐系统
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 465-468
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.2014.04.006

摘要

在协同过滤算法的基础上,结合仿生学蚁群算法设计出一种新型的推荐算法.该算法模拟蚂蚁觅食原理,将用户视为“蚂蚁”,目标商品视为“食物”,利用蚂蚁之间通过信息素的交流来预测用户下一步将要浏览的商品项目.从标准数据集MovieLens上的测试结果表明,相比于传统的协同过滤算法,该算法可有效减少由数据集稀疏带来的问题,提高推荐系统的推荐质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾建平	厦门大学信息科学与技术学院	31	69	5.0	6.0
2	刘晋佩	厦门大学信息科学与技术学院	3	13	1.0	3.0