一种用于实时轨道确定的NPF-SRCKF滤波算法

• 作者: 侯黎强 李志军
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 实时轨道确定 非线性预测滤波 平方根容积卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 制导、导航与控制
• 页码范围: 811-817
• 页数: 7页
• 分类号: V249.3
• 字数: 4633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2014.07.010

摘要

针对航天器实时轨道确定中建模复杂、计算量大、估计精度低的问题,设计了一种考虑地球J2摄动影响的基于NPF-SRCKF的实时轨道确定算法,该算法采用非线性预测滤波(NPF)对模型误差进行补偿修正,利用平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法对修正模型误差后的系统进行状态估计.针对单测站、双测站跟踪测量设计了不同的实时轨道确定算法.实验结果显示,将非线性预测滤波和平方根容积卡尔曼滤波结合在一起,运用于简化的实时轨道确定模型,能有效降低计算复杂度,改进数值运算的稳定性,提高状态估计的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯黎强	西安卫星测控中心宇航动力学国家重点实验室	5	37	3.0	5.0
3	李志军	西安卫星测控中心宇航动力学国家重点实验室	4	24	2.0	4.0