基于耦合关系的情感词语义分析方法

• 作者: 孟祥福 王伟 肖春娇
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 潜在Dirichlet分配(LDA)模型 情感词耦合 隐马尔科夫模型(HMM) 文本情感建模
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1146-1152
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 5007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1404011

摘要

针对传统话题模型不能很好地获取文本情感信息并进行情感分类的问题，提出了情感LDA（latent Dirichlet allocation）模型，并通过对文本情感进行建模分析，提出了情感词耦合关系的LDA模型。该模型不但考虑了情感词的话题语境，而且考虑了词的情感耦合关系，并且通过引入情感变量对情感词的概率分布进行控制，采用隐马尔科夫模型对情感词耦合关系的转移进行建模分析。实验表明，该模型可以对情感词耦合关系和话题同时进行分析，不仅能有效地进行文本情感建模，而且提升了情感分类结果的准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥福	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	51	387	12.0	17.0
2	王伟	辽宁工程技术大学科学技术处	39	229	9.0	13.0
3	肖春娇	辽宁工程技术大学基础教学部	1	1	1.0	1.0