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摘要:
为导览机器人实现服务目标的引导规划,提出一种以机器人操作系统为实验平台,结合马尔科夫决策过程和微重启技术的任务规划方法。该方法在全面考虑服务对象身份需求信息及服务过程的总代价后,利用马尔科夫决策模型确立最优执行方案。采用基于机器人分布式操作系统建立的微重启自我修复机制解决功能失效问题。仿真结果验证了该规划方案在执行导览任务中的有效性,同时表明微重启技术在处理功能失效问题时相对于传统处理方法具有优越性,其在随机附加障碍的情况下可获得91.03%的规划成功率。
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文献信息
篇名 一种导览机器人的任务规划方法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 导览机器人 操作系统 马尔科夫决策过程 任务规划 微重启 马尔科夫决策模型
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 196-200
页数 5页 分类号 TP18
字数 4239字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.03.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张荣 中国科学技术大学信息科学技术学院 119 1565 22.0 32.0
2 尹东 中国科学技术大学信息科学技术学院 59 588 15.0 22.0
3 李月光 中国科学技术大学信息科学技术学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
导览机器人
操作系统
马尔科夫决策过程
任务规划
微重启
马尔科夫决策模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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317027
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