铁路非常规突发事件应急救援决策方法研究

• 作者: 左静 帅斌
• 来源期刊: 交通运输系统工程与信息
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路运输 贝叶斯网络 云模型 应急决策 突发事件
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 系统工程理论与方法(System Engineering Theory and Methods)
• 页码范围: 120-125
• 页数: 6页
• 分类号: U298.6
• 字数: 4547字
• 语种: 中文

摘要

将贝叶斯网络推理方法应用到铁路突发事件应急决策中，为铁路突发事件应急救援提供一种实用、智能的科学辅助决策方法。在提取、约简案例决策属性的基础上，采用基于云模型的评估方法完成案例决策属性定性划分，降低决策属性划分的偏差性。构建铁路突发事件应急决策贝叶斯网络模型，并提出进行综合决策的具体方法及步骤。通过具体算例说明使用贝叶斯网络进行铁路非常规突发事件综合概率的决策过程。案例分析表明，该方法能够满足铁路应急决策需求，在信息不完备情况下同样具有实用性和有效性。为领域知识不完全，主要依靠经验知识进行铁路突发事件应急决策支持系统的智能化提供了新方法、新思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	帅斌	西南交通大学交通运输与物流学院	170	1541	20.0	26.0
2	左静	西南交通大学交通运输与物流学院	11	30	3.0	5.0