自适应跟踪窗的Mean Shift算法

• 作者: 崔少辉 方丹 郭晓冉
• 来源期刊: 半导体光电
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 Mean Shift 矩特征 自适应
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 光电技术应用
• 页码范围: 1084-1088
• 分类号: TN391.41
• 语种: 中文

摘要

针对经典Mean Shift算法在目标跟踪过程中不能自适应目标的形状变化,提出了一种跟踪窗自适应的Mean Shift目标跟踪算法.该算法利用权值图像的矩特征推导出了一种目标真实面积的估计方法,同时利用估计出的目标真实面积校正可表达目标窗口内图像特征的协方差矩阵,从而计算出目标区域的主轴长度和方向.实验结果表明,该方法保留了Mean Shift算法简单、有效的特点,同时该算法的跟踪窗具备当目标发生旋转和尺度变化时的自适应能力,并且具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晓冉	军械工程学院导弹工程系	11	60	5.0	7.0
2	崔少辉	军械工程学院导弹工程系	88	517	11.0	19.0
3	方丹	军械工程学院导弹工程系	25	67	4.0	6.0