引入基于主题复述知识的统计机器翻译模型

• 作者: 史晓东 吴清强 苏劲松 董槐林 陈毅东
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 统计机器翻译 复述 主题模型
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、电信技术
• 页码范围: 1843-1849
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2014.10.019

摘要

针对传统的基于双语平行语料的复述获取方法在复述获取和应用的过程中忽视文档上下文的缺点,引入基于主题模型的上下文信息来改善复述获取—主要致力于如何计算上下文无关的复述生成概率和上下文相关的复述生成概率.研究如何将上述2种概率融入统计机器翻译建模,以提高翻译系统的性能.多个测试集上的实验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史晓东		31	290	8.0	16.0
2	董槐林		25	246	10.0	15.0
3	陈毅东		28	111	6.0	8.0
4	吴清强		9	33	3.0	5.0
5	苏劲松		11	64	5.0	7.0