小波神经网络在人口死亡率数据拟合中的应用

• 作者: 刘伟 晋晓芳 曹叔彦 胡晓娟 郭东星
• 来源期刊: 数理医药学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 小波神经网络 人口死亡率 预测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 方法评介
• 页码范围: 259-261
• 页数: 3页
• 分类号: R318.0
• 字数: 2196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2014.03.003

摘要

目的：对人口死亡率数据进行建模与拟合。方法：用小波神经网络和神经网络分别对2011年《中国统计年鉴》上1996年到2010年的人口死亡率数据进行建模拟合，并对逼近效果进行比较，并用M atlab70．编程实现。结果：小波神经网络的平均绝对误差是00．0856‰，神经网络的平均绝对误差是00．228‰，小波神经网络拟合的平均相对误差是0．131％，神经网络的平均相对误差是03．42％。结论：小波神经网络拟合的平均绝对误差和平均相对误差比神经网络小，说明小波神经网络对波动较大的人口死亡率数据有较好的函数逼近能力和拟合能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭东星	山西医科大学卫生统计教研室	36	163	6.0	11.0
2	刘伟	山西医科大学卫生统计教研室	19	118	6.0	10.0
3	晋晓芳		3	0	0.0	0.0
4	胡晓娟	山西医科大学卫生统计教研室	5	6	2.0	2.0
5	曹叔彦	山西医科大学卫生统计教研室	3	1	1.0	1.0