基于随机模型预测控制的并联式混合动力汽车控制策略研究

• 作者: 吴迪 赵韩
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 并联式混合动力汽车 模型预测控制 动态规划 马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 页码范围: 1289-1294
• 页数: 6页
• 字数: 3632字
• 语种: 中文

摘要

基于随机模型预测控制算法，对并联式混合动力汽车的转矩分配问题进行了研究。建立马尔科夫模型对需求功率进行预测，并将随机模型预测控制与动态规划相结合，提出了基于模型预测控制，并以消耗最小化为目标进行滚动优化的控制策略。在MATLAB/Simulink平台上搭建了仿真模型，并进行和逻辑门限控制策略的对比仿真。结果表明，与逻辑门限值控制策略相比，采用所提出的的控制策略时车辆能量经济性得到明显提高，说明用马尔科夫模型预测功率需求的控制策略是可行的，且具有良好的实时性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵韩	合肥工业大学机械与汽车工程学院	456	5988	35.0	54.0
2	吴迪	合肥工业大学机械与汽车工程学院	15	118	5.0	10.0